Principais conclusões
Prós
- Processo de inscrição fácil de entender
- Vários serviços complementares disponíveis no AWS
- Base de conhecimento rica e tutoriais
- Interface amigável para o usuário
Contras
- A necessidade de adicionar detalhes de cobrança, mesmo que o chatbot seja gratuito
- Integração web complexa
- Preços confusos e difíceis de entender
Introdução ao recurso de chatbot do Amazon Lex
O serviço Amazon Lex é uma ferramenta da Amazon Web Services (AWS) que facilita a criação de chatbots e outras interfaces de conversação usando compreensão de linguagem natural e reconhecimento automático de fala. Usando-o, você pode criar chatbots que entendem entradas de texto e voz e respondem de acordo.
Para iniciar o processo de instalação do AWS Chatbot, primeiro você precisa ter uma conta da AWS configurada. Então, fui ao site deles para iniciar meu processo de inscrição. Primeiro, fui solicitado a fornecer um endereço de e-mail raiz e um nome de conta da AWS.
Nesta fase, após clicar no botão “verificar endereço de e-mail”, ser-lhe-á pedido que confirme o seu endereço de e-mail, fornecendo um código que foi enviado para esse endereço. Fiquei positivamente surpreso por ter recebido o código quase instantaneamente. Feito isso, era hora de configurar a senha do usuário root.
Seguindo em frente, fui direcionado para a segunda das 5 etapas do processo de inscrição. Nesta parte, tive que fornecer mais detalhes pessoais, como nome completo, número de telefone, país ou região e muito mais.
Também tive que concordar com os termos e condições do Contrato do cliente da AWS.
A etapa número 3 tratava de fornecer informações de cobrança, o que eu fiz. Agora, não sou fã de fornecer às empresas meus detalhes de cobrança, especialmente quando quero apenas experimentar uma ferramenta. Mas acho que não é algo que eu poderia evitar, então continuei com o processo de registro depois de verificar os detalhes do meu cartão.
Na etapa número 4, fui solicitado a confirmar minha identidade fornecendo meu número de telefone para verificação, por meio de chamada de voz ou mensagem de texto. Selecionei a opção de mensagem de texto e recebi um SMS quase instantaneamente, o que foi um alívio.
Por fim, a última e quinta etapa do processo de registro solicitou que eu selecionasse o plano de suporte desejado. No total, existem 4 tipos de suporte para escolher:
- suporte básico (gratuito),
- suporte ao desenvolvedor (a partir de $29 por mês),
- suporte comercial (a partir de $100 por mês),
- suporte de nível empresarial (a partir de US$ 15.000 por mês).
Sem pensar muito, fui em frente e escolhi o tipo de suporte gratuito e concluí o processo de inscrição.
Todo o processo de registro de 5 etapas levou cerca de 15 minutos no total, o que foi suportável. A AWS me pediu para fornecer alguns detalhes que não acho necessários, mas era a única maneira de criar uma conta. Assim, tive que cumprir os requisitos.
Quanto ao processo de registro em si, não foi problemático, como aconteceu com a ferramenta de chatbot IBM Watson Assistant, por exemplo. Eu diria que tudo foi claro e direto, então você pode ter certeza de que será capaz de lidar com isso.
Recursos e implementação do chatbot do Amazon Lex
Depois de passar alguns minutos me familiarizando com o design visual bastante atraente (mas também técnico) do software, finalmente pude mergulhar fundo nos recursos do chatbot.
Minhas primeiras impressões da interface do usuário depois de fazer login no meu AWS Management Console foram bastante positivas. Naveguei imediatamente para a guia de serviços para encontrar o chatbot do Amazon Lex e comecei a explorar seus recursos.
Em primeiro lugar, decidi verificar alguns dos recursos relacionados disponíveis no lado esquerdo do site. Esses foram: documentação, blogs e uma guia “o que há de novo”. Fiquei positivamente surpreso com a quantidade de informações úteis disponíveis.
A seção do blog, por exemplo, apresenta vários artigos sobre diferentes tópicos que novos usuários de chatbot como eu podem achar extremamente perspicazes.
A documentação também é muito rica em informações que qualquer usuário do Amazon Lex apreciará.
Quanto aos recursos disponíveis, devo admitir que fiquei satisfeito ao ver tutoriais e instruções para a maioria dos recursos disponíveis. Abaixo, você pode ver um exemplo do recurso “definir configurações de bot” e o texto “informações” ao lado dele. O ícone de texto passa a exibir guias úteis no lado direito ao clicar nele.
Alguns dos recursos que realmente gostei de explorar são o tempo limite da sessão ociosa, bots de exemplo de modelo e erros fáceis de bot de teste ao vivo.
Falando em erros, infelizmente me deparei com um, que não sabia como consertar. Mais especificamente, tive problemas para configurar vários idiomas para um chatbot. A complexidade das diferentes opções para escolher me deixou sobrecarregado, deixando-me um pouco irritado com o erro. Eventualmente, fui ler alguns dos recursos disponíveis sobre isso, já que não conseguia falar com nenhum agente ao vivo como parte de minha assinatura gratuita de suporte ao cliente.
Em suma, o Amazon Lex foi relativamente fácil de usar, com alguns aspectos confusos que prejudicaram a experiência.
Desempenho e utilidade
Decidi avaliar o desempenho e a utilidade do Amazon Lex de três maneiras: sua precisão, minha satisfação como usuário e sua capacidade de concluir tarefas com êxito. Em termos de precisão, o Amazon Lex foi capaz de entender e interpretar uma ampla variedade de entradas e responder de maneira relevante. Isso envolvia entender o contexto, reconhecer a intenção e fornecer informações precisas. No futuro, avalio minha satisfação como usuário em cerca de 7 em 10 pontos. No geral, foi positivo, com alguns aspectos irritantes, como o problema de configurar vários idiomas. Por fim, o Amazon Lex conseguiu concluir as tarefas com êxito, que era o objetivo. Portanto, estou moderadamente satisfeito com o chatbot.
Definição de preço do chatbot do Amazon Lex
A estrutura de preços do Amazon Lex é um pouco complexa e levei algum tempo para analisá-la. Foi difícil de entender, principalmente porque li que era uma ferramenta gratuita.
Eu realmente não conseguia descobrir quanto eu iria pagar e para quê. No entanto, encontrei informações de que o Amazon Lex é gratuito para até 10.000 solicitações de texto e 5.000 solicitações de fala, por até 12 meses.
Abaixo estão as informações de preços para 3 tipos diferentes de serviços.
Preços de conversas por streaming
Todas as entradas do usuário são processadas em uma chamada de API de streaming, o que significa que o bot escuta ativamente e pode responder proativamente.
Custo: $0,0065 por 1 intervalo de fala (15 segundos)
Custo: $0,0020 por 1 solicitação de texto
Preços de interação de solicitação e resposta
Com esse plano, cada entrada do usuário é processada como uma chamada de API separada. Você será cobrado com base em quantas solicitações seu bot fizer por meio da API de fala ou API de texto como resultado.
Custo: $0,004 por 1 intervalo de fala
Custo: $0,00075 por 1 solicitação de texto
Preços de designer de chatbot automatizados
Você pode criar chatbots automaticamente usando transcrições de conversas usando o Amazon Lex Automated Chatbot Designer.
Custo: $0,50 por minuto
Conclusão
Em geral, tive uma experiência mista com o Amazon Lex, mas mais próxima de uma experiência positiva. Gostei de usar o chatbot e testar seus recursos, mas também achei que era bastante técnico. Além do mais, eu realmente não gostava de inserir minhas informações de cobrança. Em uma nota positiva, porém, eu definitivamente aprecio a disponibilidade de tutoriais e recursos, o que me fez achar o chatbot fácil de aprender e usar. Em suma, gostei muito da disponibilidade de interfaces claras e intuitivas, bem como de amplo suporte e documentação para ajudar os usuários a navegar pelos recursos do chatbot. Se você está procurando uma solução relativamente barata, mas estável, experimente.
Frequently Asked Questions
Como começar a usar o Amazon Lex?
O Amazon Lex pode ser acessado por meio do Console de gerenciamento da AWS, navegando até a categoria “Inteligência artificial”. Para usar o Amazon Lex, você deve ter uma conta do Amazon Web Services. Você será solicitado a criar um durante o processo de inscrição, caso ainda não o tenha. Para obter mais informações, consulte o Guia de conceitos básicos do Amazon Lex V2.
Como criar bots do Amazon Lex para dispositivos móveis?
Os SDKs estão disponíveis para dispositivos iOS e Android e são fornecidos pelo Amazon Lex. Com esses SDKs, você pode desenvolver bots para casos de uso móvel. Além disso, o Amazon Cognito pode ser usado para habilitar a autenticação do usuário.
Quais são os casos de uso mais comuns do Amazon Lex?
Os casos de uso mais comuns do Amazon Lex incluem bots informativos, chatbots e assistentes de voz de autoatendimento, bots de controle de dispositivos, bots de produtividade empresarial, bots transacionais e muito mais.