As revisões do chatbot são baseadas em uma avaliação desses fatores-chave:
Facilidade de uso: Quão difícil é configurá-lo? É amigável para o usuário ou requer um certo conhecimento técnico? Qual é a extensão da personalização de cada chatbot? Com que facilidade você pode configurar uma interface de conversação e personalizar o chatbot para se adequar às necessidades do seu negócio?
Implementação: Quão difícil é planejar o fluxo de trabalho do chatbot e em que medida você pode planejar as conversas entre o chatbot e o cliente? Ele se integra a outros sistemas ou plataformas de chat?
Desempenho: Como o chatbot compreende e responde às perguntas do usuário? As respostas fornecidas pelo chatbot são precisas e corretas?
Preço: Qual é o preço da implementação de um determinado chatbot? Como o preço mensal se compara aos concorrentes? Quais recursos estão incluídos no preço?
Você também pode considerar a indústria e o uso planejado do chatbot para o seu negócio, pois eles podem oferecer diferentes recursos e capacidades.
No entanto, ao analisar diferentes chatbots, é importante observar que o desempenho depende muito de quão bem você consegue configurá-lo. A forma como você configura as funcionalidades avançadas do chatbot impactará seu desempenho geral.
O objetivo principal do chatbot é simular uma conversa com visitantes do site pela internet. Eles podem ser usados para diversos propósitos, como responder perguntas dos usuários, prover serviço ao cliente, auxiliar em transações online e muito mais. O uso específico de um chatbot é determinado pelas necessidades e objetivos do negócio, e isso depende da sua implementação, customização e design. Alguns chatbots simples podem ser criados para atuar como assistentes de propósito geral, enquanto outros podem ser construídos para uma variedade de tarefas específicas.
Chatbots alimentados por IA são programas de computador ou software que agem como verdadeiros agentes de atendimento ao cliente. Eles podem ter fluxos de conversa fluentes com clientes e visitantes da web e são programados para usar inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para interpretar a linguagem humana (escrita ou falada) e responder. Quanto mais dados o chatbot tiver para aprender, mais parecidas com humanos serão as respostas.
Por exemplo, um chatbot pode ser usado em websites para responder perguntas sobre produtos ou serviços. Hoje em dia, chatbots poderosos utilizam a compreensão de linguagem natural (NLU) para determinar as necessidades do usuário. Quando alguém faz uma pergunta, o chatbot identifica a intenção por trás dessa pergunta, procura a resposta mais apropriada e envia uma resposta de volta ao questionador.
Os chatbots podem ser agentes virtuais úteis porque trabalham 24/7 nos turnos de atendimento ao cliente e respondem rapidamente a perguntas básicas de clientes, o que ajuda a melhorar a eficiência do trabalho. No entanto, eles são apenas software de computador que não é tão avançado quanto os humanos e, às vezes, não entendem o que uma pessoa está perguntando ou podem não ter a resposta correta.
NLP ou processamento de linguagem natural é um ramo da ciência da computação. No contexto dos chatbots alimentados por IA, o NLP é um software de inteligência artificial que permite que os chatbots compreendam e processem a linguagem humana (escrita ou falada) para responder às perguntas do usuário de forma significativa.
As respostas automatizadas são respostas pré-escritas que os chatbots usam para responder aos usuários. Elas são baseadas em palavras-chave e padrões coletados a partir das entradas do usuário. Elas podem ser eficazes para responder a perguntas comuns. No entanto, elas podem fazer com que o chatbot pareça menos semelhante a um humano. Agentes virtuais fornecem respostas automatizadas às consultas do usuário, o que pode ajudar a melhorar a eficiência no trabalho, automatizar tarefas administrativas e reduzir a carga de trabalho dos agentes de serviço ao cliente.
Alguns chatbots podem usar dados do cliente para entender o comportamento humano em um nível individual. Fatores como preferências de navegação ou compras passadas podem ajudar os chatbots a fornecer um serviço ao cliente mais personalizado e recomendações. A personalização é crucial para criar uma ótima experiência do cliente e atender às necessidades de cada cliente. No entanto, à medida que a personalização se torna mais comum, as expectativas dos clientes se tornam mais difíceis de serem alcançadas.
A integração de chatbot pode ter um impacto enorme em sua usabilidade. Os chatbots podem ser integrados a uma variedade de sistemas e aplicativos, como sistemas CRM, emails, plataformas de e-commerce ou canais de mídia social. Ao conectar um chatbot aos sistemas internos de sua empresa, os chatbots podem fazer muito mais de forma independente. Quando um chatbot tem acesso ao seu backend e aos dados relacionados ao usuário, ele pode ajudar seus clientes com casos específicos em vez de fornecer instruções básicas e genéricas.
Aprendizado de máquina é o uso de algoritmos complexos para obter insights de padrões em dados. Eles podem ser usados para melhorar as habilidades do chatbot para torná-lo mais humano. Usando o aprendizado de máquina, você pode oferecer uma experiência do cliente mais personalizada porque o chatbot analisará as interações do usuário para fornecer recomendações direcionadas. Os chatbots que usam aprendizado de máquina podem coletar dados sobre seus clientes e público-alvo sem o uso de cookies.
Agentes virtuais multilíngues usam inteligência artificial (IA) para responder a perguntas ou realizar diversas tarefas no idioma preferido do cliente. Esses chatbots têm recursos para detectar um idioma que ajuda a fornecer suporte multilíngue a usuários e clientes em todo o mundo. Isso aumenta muito a escalabilidade do seu negócio e melhora a experiência do usuário. Os chatbots multilíngues também podem ajudar a reduzir custos porque são soluções mais baratas do que expandir sua equipe de helpdesk incluindo agentes de atendimento ao cliente multilíngues.
Toda empresa centrada no cliente sabe que analisar as interações e comportamentos dos clientes é a chave para construir experiências excepcionais para o cliente. Os chatbots são ótimos em fornecer estatísticas detalhadas e insights que podem ser inestimáveis no desenvolvimento de uma estratégia de negócios bem-sucedida. Essas análises são dados em tempo real que um chatbot gera através das interações com os visitantes do seu site.
Toda vez que seu chatbot interage com um cliente, ele coleta informações como o volume de chat, duração da conversa, taxa de rejeição, satisfação do usuário, tempo médio de resposta e outras informações importantes. Todos esses dados são cruciais para medir o desempenho do chatbot. Além disso, eles podem ser usados para maximizar o potencial e a eficácia que o chatbot pode trazer para o seu negócio. Além disso, suas equipes de vendas e marketing podem usar essas informações para entender as necessidades dos clientes, melhorar sua experiência, impulsionar as vendas, melhorar a eficiência do trabalho e muito mais.
Chatbots podem lidar com um número ilimitado de consultas de uma vez. Isso permite que sua equipe de suporte se concentre em tarefas mais complexas e importantes. Esses chatbots com inteligência artificial garantem que seu negócio possa lidar com um grande volume de conversas durante os horários de pico sem precisar contratar mais agentes de serviço ao cliente.
Em comparação com os agentes de suporte ao cliente que só podem se concentrar em uma consulta de cliente por vez, os chatbots podem fornecer simultaneamente milhares de respostas imediatas.
Outro fator que pode melhorar o atendimento ao cliente e a experiência do cliente é que os chatbots podem se comunicar em múltiplos idiomas. Isso permite que você aproveite novos mercados mantendo os custos baixos.
Chatbots também podem ser integrados com outros sistemas e plataformas. Ele fornece uma experiência omnicanal sem esforço que dá aos clientes a opção de se comunicar por meio de suas plataformas de bate-papo preferidas.
Chatbots estão disponíveis 24/7, ajudando os clientes a qualquer hora do dia ou da noite. Eles também respondem rapidamente, o que mantém uma comunicação fluída entre o negócio e o cliente. O cliente pode fazer qualquer pergunta e receber uma resposta instantânea sem precisar esperar pelo próximo agente disponível.
Os negócios estão crescendo e, portanto, há mais tráfego em seus sites. Ter suporte ao cliente escalável permitirá que o centro de contato lide com um alto volume de tráfego. Em vez de investir na contratação de mais agentes de serviço ao cliente, as empresas podem usar chatbots eficientes em termos de tempo que podem lidar com muitas consultas de uma vez.
Chatbots também oferecem toques personalizados e experiências interativas um a um, com base nas respostas individuais dos clientes.
A economia de custos é outra vantagem essencial de usar um chatbot. Embora a implantação de chatbots exija um investimento, ele ainda é menor em comparação aos custos tradicionais do serviço ao cliente, que incluem mão de obra, salários e treinamento.
Os chatbots são uma ótima ferramenta para rastrear e coletar dados do cliente, padrões de compra e analisar o comportamento do cliente.
Você também pode coletar feedback por meio de perguntas simples e pesquisas de satisfação do cliente. Isso ajudará a melhorar seus serviços e produtos e otimizar seu site para uma melhor experiência do cliente.
Usar análises de chatbot pode ajudar você a ver como o chatbot se comporta e mostrar insights sobre como os visitantes interagem com o seu negócio.
Mesmo com seu processamento de linguagem natural, os chatbots não conseguem entender completamente a entrada e as emoções dos clientes. Isso significa que eles podem fornecer respostas que nem sempre estão 100% corretas ou adequadas, o que pode levar à frustração.
Os chatbots não podem adaptar suas respostas aos usuários individuais da mesma forma que um agente humano pode, então a conversa pode parecer menos pessoal ou cativante.
Para entregar uma experiência de alta qualidade, os chatbots precisam de personalização. Se eles forem altamente roteirizados e derem a mesma resposta para diferentes perguntas, isso pode levar a uma produtividade reduzida e prejudicar a reputação do seu negócio. Armazenar as compras e ações anteriores dos clientes pode ajudar a construir um perfil que auxiliará o chatbot a recomendar produtos interessantes para o usuário.
Os chatbots precisam de manutenção constante, otimização e revisões para funcionarem corretamente. É necessário atualizar a base de conhecimento com novos dados para que possam responder efetivamente às perguntas dos clientes. É importante também lembrar que sempre que fizer alterações em sua empresa, é preciso ajustar as respostas do bot para evitar erros e respostas incorretas.
Chatbots são propensos a cometer erros quando os visitantes fazem perguntas que não estão em seu banco de dados. Isso os torna incapazes de responder ou os envia em loops. Esses erros podem se tornar frustrantes para os clientes.
Existem algumas preocupações éticas sobre o uso de inteligência artificial e chatbots. Hoje em dia, o mundo está se tornando cada vez mais dependente da tecnologia em uma variedade de indústrias. Embora a tecnologia melhore a eficiência e reduza os custos, ela também pode ter um grande impacto no desemprego. Isso ocorre porque os chatbots e a IA podem automatizar tarefas que anteriormente eram realizadas por seres humanos.
Uma das indústrias que podem ser mais afetadas é o serviço ao cliente. Chatbots já são frequentemente utilizados para se comunicar com os clientes e lidar com suas perguntas. À medida que essas tecnologias se tornarem mais avançadas, elas poderão lidar com tarefas mais complexas, o que pode levar à perda de empregos para os trabalhadores.
A desvantagem é que os bots só podem executar um conjunto de funcionalidades e simplesmente não podem fazer nada fora de seu escopo. Os chatbots foram criados para responder a perguntas simples e bem definidas. Isso significa que eles podem não ser capazes de lidar com situações de reclamações de clientes mais complexas ou questões que exigem uma decisão. Seu escopo limitado é o motivo pelo qual os chatbots não devem ser um substituto completo para os agentes de atendimento ao cliente.
Os chatbots são programas de computador que podem ser usados em uma variedade de setores para auxiliar em tarefas importantes, como atendimento ao cliente, compras online, coleta de dados do cliente, recomendações de produtos e muito mais. As empresas usam chatbots para economizar recursos e tempo, além de fornecer suporte ao cliente rápido.
Aqui estão alguns exemplos de como você pode usar chatbots em seu negócio:
Os chatbots de suporte ao cliente fornecem assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana aos clientes. Eles podem acessar a base de conhecimento da empresa para responder a perguntas e consultas básicas. Ao fazer isso, eles automatizam tarefas de outra forma realizadas pelos agentes de suporte, deixando-os com mais tempo para se concentrar em questões complexas. Os bots de atendimento ao cliente podem lidar com reclamações e problemas de clientes relacionados a produtos ou serviços, explicar problemas técnicos e muito mais. Em casos mais complexos, eles podem coletar informações do cliente, como nome, número do pedido e tipo de problema. Eles podem encaminhar esses dados aos agentes para análise.
Os chatbots estão se tornando uma poderosa ferramenta de marketing para muitas empresas. Eles ajudam a melhorar o envolvimento do cliente com suas habilidades de conversação. Usar chatbots para marketing e vendas permite que as empresas se envolvam com leads 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem precisar que a equipe de vendas e marketing esteja online. Os chatbots podem realizar vendas proativas ao interagir com os visitantes do seu site e fazer recomendações de produtos com base no que eles viram no site ou no que têm no carrinho de compras. Eles também podem ajudar o seu negócio a alcançar maior envolvimento com potenciais clientes.
Os departamentos de RH podem usar chatbots como assistentes virtuais para ajudar a automatizar as operações de RH, como coletar currículos, acompanhar inscrições, agendar entrevistas, processo de recrutamento, integração ou coletar feedback dos funcionários. Os chatbots de RH podem ser treinados para se comunicar com os funcionários e analisar informações. Eles até podem sugerir soluções para melhorar a vida no trabalho dentro da organização.
Os bots podem ser utilizados para uma ampla gama de atividades bancárias e serviços financeiros, como a gestão de contas de clientes, processamento de transações, fornecimento de informações sobre contas, saldo e assim por diante.
Eles também podem atuar como consultores financeiros virtuais. Eles podem acompanhar os hábitos de gastos dos clientes, definir lembretes de pagamento ou controlar as transações de entrada e saída.
Os chatbots podem detectar atividades suspeitas e notificar os clientes em caso de conta bancária hackeada.
Muitas instituições financeiras usam chatbots para automatizar tarefas administrativas diárias, como lidar com reclamações de clientes, responder a perguntas básicas, oferecer conselhos sobre investimentos e muito mais.
Chatbots estão se tornando gradualmente populares para muitas empresas em diferentes setores porque são eficientes em termos de tempo e custo para tarefas diárias. No entanto, eles não são capazes de substituir completamente todas as habilidades de um agente humano, pois não conseguem lidar com solicitações mais complexas e carecem de um toque pessoal empático.
Você sempre deve considerar seus clientes e suas preferências e oferecer a opção de se conectar com representantes humanos, caso eles escolham. Ao fazer isso, você pode melhorar a experiência geral do cliente e a satisfação.
Os chatbots possuem muitas vantagens que podem ajudar seu negócio a crescer, atrair mais clientes, tornar o trabalho mais eficiente para seus funcionários e gerar receita. No entanto, assim como qualquer peça de tecnologia, eles também têm algumas desvantagens que você precisa levar em conta ao considerar a implementação de chatbots em sua estratégia de negócios.
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Andrej Saxon | LiveAgent support team